Sello de Calidad de IA: Mejore la integración de la IA en su escuela
El AI Quality Mark ya ha acompañado a instituciones educativas de más de 15 países. En Latinoamérica, Good Future Foundation está presente a través de una alianza con Eleva.
ASPECTOS CLAVE DEL AI QUALITY MARK
OBTENER EL AI QUALITY MARK
Se otorgan cuatro niveles de reconocimiento: Progreso, Bronce, Plata y Oro, de acuerdo con la puntuación total obtenida.
¿Por qué las escuelas deberían participar del AI Quality Mark?
Al utilizar nuestro marco de referencia, su institución podrá reflexionar de manera integral sobre el impacto de la IA en todos los ámbitos de la vida escolar a través del proceso de autoevaluación.
Este proceso le permitirá analizar críticamente cómo se está utilizando la IA en la escuela e identificar las fortalezas y oportunidades de mejora, brindándole las herramientas necesarias para diseñar e implementar una estrategia institucional de cara al futuro.
Obtener el AI Quality Mark demuestra a docentes, estudiantes, autoridades y a toda la comunidad educativa el compromiso de la institución con una integración de la IA responsable y ética en todas las áreas de la vida escolar.
Nuestro proceso
Integrar la IA en su organización es un proceso continuo y estamos aquí para apoyarlos en cada paso del camino.
Reunión Inicial
Creemos que el AI Quality Mark debe generar un valor agregado a cada institución educativa. Por ello, antes de que una escuela inicie el proceso de acreditación, mantenemos una reunión inicial para conocer su contexto y explicar cómo funciona el proceso.
Autoevaluación
Luego de una reunión inicial con un miembro de nuestro equipo, recibirán el Marco de Referencia del proceso de AI Quality Mark. A partir de allí, podrán realizar una autoevaluación institucional utilizando los criterios del AI Quality Mark para conocer el estado de situación actual de su escuela. Animamos a todas las instituciones a realizar esta autoevaluación, independientemente del grado de avance en el que se encuentren. Incluso si consideran que todavía tienen un largo camino por recorrer en la integración de IA en su institución. No existe un plazo límite para completar el proceso de acreditación del AI Quality Mark. Además, las escuelas pueden volver a presentar su autoevaluación tantas veces como lo consideren necesario a medida que continúen avanzando.
Revisión y retroalimentación
El proceso de autoevaluación es revisado y validado para garantizar la consistencia y la calidad del nivel de reconocimiento que corresponde a la institución.Una vez que su institución haya enviado la autoevaluación junto con las evidencias correspondientes, uno de nuestros evaluadores analizará la documentación presentada y programará una reunión de retroalimentación. Durante ese encuentro se revisarán los resultados de la evaluación y se compartirán recomendaciones personalizadas que ayuden a la institución a definir un plan de acción para continuar en su proceso de integración responsable de IA.
RECONOCIMIENTO POR RECIBIR EL AI Quality Mark
Escuelas que lideran la integración de IA en educación
Conozca las instituciones educativas pioneras que están transformando la educación mediante una integración responsable de la IA. Logrando estándares de calidad e implementando prácticas innovadoras, estas instituciones están estableciendo nuevos lineamientos acerca de cómo la IA puede potenciar la enseñanza y el aprendizaje.
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Testimonios
Preguntas frecuentes
Goodnotes (empresa fundadora y principal patrocinadora de Good Future Foundation) realizó dos investigaciones de gran alcance: Generative AI in Schools (octubre de 2023) y The Social and Emotional Impact of AI in Schools (septiembre de 2024).
A partir de allí Good Future Foundation decidió profundizar aún más en el análisis de los hallazgos de estas investigaciones. Para ello, trabajó en colaboración con organizaciones referentes en el ámbito educativo, como p.e. Institute of Global Learning (https://globallearning.org/), STEM Learning (https://www.stem.org.uk/), Women in AI, The Society of Heads y COBIS. Desarrolló el AI Quality Mark junto con directivos de instituciones educativas, entre ellos el Dr. Kemp, del UK National Mathematics and Science College, y Laura Knight, fundadora de Sapio (https://sapio.company/).
El AI Quality Mark fue lanzado oficialmente en septiembre de 2024.
En mayo de 2026, Good Future Foundation estableció una alianza con Eleva (elevacognilab.com), organización especializada en investigación e innovación de IA en educación, para impulsar el AI Quality Mark en América Latina. Esta unión integra el respaldo internacional con la experiencia en el contexto educativo regional.
La IA aplicada a la educación es un campo emergente, dinámico y en constante evolución. Cada semana —e incluso cada día— se publican nuevas investigaciones, surgen herramientas innovadoras y aparecen nuevas aplicaciones con implicancias para el liderazgo institucional, la protección y el bienestar de los estudiantes, el cumplimiento normativo, la comunicación con las familias y muchos otros aspectos de la vida escolar.
Asumimos el compromiso de aprender y evolucionar de manera continua en este ámbito. Trabajamos junto a organizaciones y profesionales que comparten el propósito de generar un impacto positivo y sostenible en las instituciones educativas con las que colaboramos.
Lo invitamos a formar parte de este camino y a acompañarnos en la construcción de un futuro en el que la IA contribuya a transformar la educación de manera responsable, ética y con un propósito pedagógico claro.
El AI Quality Mark se basa en un proceso de autoevaluación institucional a partir de un Marco de Referencia. Una vez realizada la reunión inicial y siempre que considere que el proceso aportará valor a su institución, podrá evaluar el nivel de desarrollo que mejor representa su situación en cada uno de las áreas evaluadas. Su autoevaluación será luego revisada por nosotros, para validar si el nivel asignado por la institución es consistente con nuestro criterio, en base a la evidencia proporcionada. Si se considera adecuado, se ajustará el nivel propuesto. Cada nivel alcanzado otorga una determinada cantidad de puntos. La suma total de esos puntos determinará el nivel de reconocimiento obtenido en el AI Quality Mark: Progreso, Bronce, Plata u Oro.
Al realizar la autoevaluación, observará que cada una de las áreas del Marco de Referencia contempla cinco niveles de desarrollo. Cada nivel otorga una puntuación que se suma para calcular el puntaje total y el nivel de reconocimiento obtenido en el AI Quality Mark: Progreso, Bronce, Plata u Oro.
No. Las instituciones pueden presentar su autoevaluación tantas veces como lo consideren necesario. De hecho, recomendamos iniciar el proceso desde las primeras etapas de la integración de la IA ya que permite establecer una línea de base sobre la situación en la que se encuentra la institución e identificar un plan a seguir. El Marco de Referencia ha sido diseñado para acompañar a las instituciones en la integración de la IA de manera responsable, ética y con un propósito pedagógico claro. Al comenzar el proceso desde una etapa temprana, la institución contará con una hoja de ruta clara para orientar su desarrollo y dar seguimiento a sus avances.
No. Se reciben postulaciones durante todo el año, por lo cual cada institución puede presentar su autoevaluación y las evidencias correspondientes en el momento que le resulte más conveniente.
Nuestro objetivo es que el proceso no represente una carga de trabajo adicional para los docentes. Por ello, somos flexibles respecto del tipo de evidencias que pueden presentarse como respaldo de la autoevaluación. Algunos ejemplos de evidencias aceptadas incluyen planes institucionales o de clase, testimonios de docentes, presentaciones, actas o minutas de reuniones, entre otros documentos que permitan demostrar las prácticas desarrolladas por la institución.
Cuando reciba el Marco de Referencia, también recibirá un enlace al formulario de presentación. En ese formulario, la institución deberá seleccionar el nivel que considere que refleja su grado de desarrollo en cada uno de las áreas evaluadas y adjuntar las evidencias que respalden dicha autoevaluación.
El formulario guarda automáticamente el progreso durante 15 días, siempre que se utilice el mismo navegador y no se acceda en modo incógnito o navegación privada. Esto permite completar la autoevaluación de manera gradual
Sí. Una vez que la institución presente la autoevaluación junto con las evidencias correspondientes, un evaluador analizará la información y elaborará un informe con una devolución detallada. Posteriormente, se organizará una reunión entre el evaluador y la institución para compartir los resultados, analizar las recomendaciones y brindar apoyo en la definición de los próximos pasos de integración de la IA en la institución.
Le recomendamos igualmente completar la autoevaluación. Este proceso le permitirá establecer una línea de base para comprender la situación actual de la institución e identificar los próximos pasos en su proceso de integración de la IA.
Una vez que la institución presente la autoevaluación junto con las evidencias correspondientes y estas sean asignadas a uno de nuestros evaluadores, el plazo estimado para recibir la devolución es de 2 a 3 semanas.
Sí. Todas las instituciones educativas pueden participar en el AI Quality Mark, independientemente de su tipo de gestión o modelo educativo. Invitamos especialmente a las escuelas privadas a compartir sus experiencias y buenas prácticas, contribuyendo al desarrollo del uso responsable de la IA en otras instituciones educativas y en la comunidad en la que están insertas.
Sí. Después de la reunión inicial, recibirá el Marco de Referencia, que servirá como guía para planificar e implementar la integración de la IA en su institución.
Además ponemos a disposición una Plataforma donde se desarrolla una Comunidad de Práctica Docente, que constituye un valioso espacio de intercambio y apoyo para las instituciones que participan en el AI Quality Mark. Allí, docentes que ya han transitado el proceso comparten recursos, experiencias y buenas prácticas desarrolladas en sus instituciones. Asimismo, es un espacio donde podrá plantear consultas e intercambiar ideas con directivos, docentes y a nuestro equipo.
La decisión depende de cada organización. El AI Quality Mark puede realizarse tanto a nivel de una institución educativa como de una red o grupo de instituciones. Hemos acompañado procesos de autoevaluación en ambas modalidades. Lo más importante es que la opción elegida aporte el mayor valor a la organización.
Sí. El AI Quality Mark está abierto a instituciones educativas de todo el mundo. De hecho, ya son numerosas las escuelas de distintos países que han obtenido este reconocimiento internacional.
No hay ninguna consecuencia si decide interrumpir el proceso en cualquier momento. Nuestro objetivo es que el AI Quality Mark sea una experiencia valiosa y de acompañamiento para cada institución. Si considera que este no es el momento adecuado o que el proceso no se ajusta a las necesidades actuales de su institución, no hay ningún inconveniente: estaremos disponibles para acompañarlo cuando decida retomarlo.
Obtener el nivel Progreso representa un avance significativo, ya que demuestra que la institución está abordando la integración de la IA de manera reflexiva y planificada, desarrollando una estrategia que contempla el uso responsable de los datos y la preparación de docentes y estudiantes para los desafíos del futuro. Además, proporciona una línea de base para medir el progreso de la institución y una hoja de ruta para continuar fortaleciendo su estrategia de integración de la IAl. Asimismo, constituye una señal clara para toda la comunidad educativa del compromiso de la institución con un uso responsable, ético y seguro de la IA.
